天然杨桦用材林高效经营技术研究

选择不同林分类型和立地条件,按不同经营密度分别设立固定标准地,开展立地类型划分和最适密度选择。同时,在固定标准地内,对林分生长性状、形质指标、干物质积累量、枯枝落叶分解量及养分归还量进行连续定位观测。结果表明:经营密度对林分生长、干物质积累和枯枝落叶分解影响较大,且以中等经营密度(0.7)效果最理想。在立地类型划分、最适经营密度选择、密度效应分析、径级-株数分布规律研究的基础上,针对不同培育目标,分别提出不同立地条件下天然杨桦(胶合板材、普通建筑材、纸浆材)用材林高效经营技术,为科学经营存量种质资源,最大限度提高森林生产力奠定理论基础。     

密度泛函法研究金丝桃素的结构特性与光活性

采用密度泛函法（Density functional theory method,DFT）在6-31G＊基组水平上对金丝桃素（Hypericin,4,4′,5,5′,7,7′-六羟基-2,2′M甲基-中位-萘骈二蒽酮,化学式为C30H16O8）的分子结构、轨道能量、电荷布居、红外图谱等进行了研究,并对分子中的不同氢键类型以及光活性的本质特性进行了讨论;同时对部分计算结果与实验数据进行了对比分析.结果表明,金丝桃素易于与生物分子发生作用从而破坏病变分子;理论计算的数据与一些已知的实验数据具有较好的吻合性,说明计算结果有效.     

积雪特性参数分析及雪深模型建立

通过2015~2016年冬季积雪观测试验,测量自然条件下雪深、雪层温度、雪层密度、雪层液态含水率等积雪特性参数,分析积雪特性参数影响因子和发育变化规律,构建径向基神经网络雪深模型。结果表明,空气、地表温度及水汽压是影响雪参数发育三大主要气象因子。在时长为124 d覆雪期中,雪深最大平均融雪速率达3.20 mm·d-1,出现在融雪后期。雪层密度随雪深增加波浪式上升,其中稳定期全层密度0.1~0.4 g·cm-3;雪层液态含水率0.5%~3.5%,分层液态含水率中层较大,积雪表层和底部波动较小;全层积雪孔隙率平均值为72.3%,积底层孔隙率廓线下降最快,极差最大。经两次优化后,雪深模型最大绝对误差为0.614 1 cm,最大相对误差为5.85%,模拟精度控制在6 mm以内。     

密度和播期对杂交玉米遵糯4号鲜穗数的影响

采用206最优回归设计方案,研究了不同密度和播期对遵糯4号鲜穗数的影响。结果表明:在试验设置的密度和播期范围内,随二因素升高,鲜穗数先升后降。综合考虑,密度在55 500~64 500株/hm2、播期在4月12—18日水平区间内,有利于遵糯4号鲜穗数的提高。     

根钻和图像法测定棉麦套种及单种作物根长密度的精确性研究

【目的】研究田间根钻取样结合计算机图像软件分析方法测定棉麦套种及单种作物根长密度的精确性。【方法】结合田间根钻取样,分别用图像法(DT-SCAN图像软件分析法)和直尺法(常规人工直尺测量法)测量根长密度,通过2002―2013年试验获得的3423对根长密度数据分析图像法的精确性,使用根均方差描述图像法测定值(模拟值)与直尺法测定值(观测值)之间的一致性。【结果】2种方法测定根长密度的相关性较好,图像法的精确性较高。对可能影响图像法精确性的因素分析表明:(1)在不同种植模式下图像法的精确性表现为小麦单种模式棉花单种模式麦棉套种模式;(2)随着土壤深度增加,图像法的精确性增加;(3)在麦棉套种模式下图像法的精确性从麦幅到棉幅逐渐提高,在小麦单种模式下行上大于行间,在棉花单种模式下行上小于行间;(4)在棉花开花前图像法的精确性表现为棉花单种模式大于麦棉套种模式,在棉花开花后表现为棉花单种模式小于麦棉套种模式。【结论】田间根钻取样结合计算机图像软件分析方法测定棉麦套(单)种作物根长密度的精确性较高,该方法成本低、测定速度快,能更好地扫描并分析计算棉花的细小侧根,具有较强的先进性和较高的可靠性。     

施肥方式对不同密度下玉米光合生理的影响

为进一步研究玉米品种登海605不同密度和施肥方式对光合生理的影响，挖掘其增产潜力，建立高产栽培模式。本试验设计5个密度处理（D1、D2、D3、D4、D5）、3种施肥方式处理（S1：农大缓释肥、S2：分次施肥、S3：一次性施肥），并对不同处理的光合指标、叶面积指数、光合有效辐射、透光率等指标进行测定，结果表明：不同的施肥方式上层、中层、下层光合指标变化规律表现一致，各层次表现为上层>中层>下层，S2>S1>S3，玉米植株上层无论哪种处理都能获得足够的光能和CO2，光合指标相差不大，适宜的密度和施肥方式将获得更多的光能、有效辐射，合成有机物，形成更多的干物质积累，从而提高产量。     

Addition of structural complexity – contrasting effect on juvenile brown trout in a natural stream

In a field experiment, we examined the effects of structural complexity in the form of added artificial plastic plants and shredded plastic bags on growth and abundance of juvenile brown trout (Salmo trutta). Just after emergence, the added complexity had a positive effect on the density, biomass and condition factor of young‐of‐the‐year (0+) brown trout. This difference in density was not present six weeks later. In contrast, both young‐of‐the‐year and older brown trout generally tended to be larger in the simple habitat. Hence, our data suggest that increased complexity initially is beneficial for young‐of‐the‐year individuals probably due to lower risk of predation and increased densities of prey. However, as density increases in the complex environment, it may induce negative density‐dependent effects, here reflected in smaller sized fish in the complex environment. This might force fish to redistribute to habitats with lower densities of conspecifics as they grow larger. We propose that habitat complexity can increase survival of yearlings in early phases and thereby also affect the overall population structure of brown trout in natural streams.     

闽西清香型烤烟配套栽培技术研究

为了规范烤烟栽培模式,对清香型烤烟配套栽培技术进行了试验研究,提出了适时播栽、培育壮苗、精耕细作、盖膜待栽、控制施氮、合理追肥、"膜上"栽烟、科学管水、掀(揭)膜培土、病虫防治、拔节打顶、成熟采烤等配套栽培技术。     

不同种源/家系的细叶桉苗期叶脉密度比较

本文以3个种源、14个家系的细叶桉苗木为试验材料，研究了其种源、家系叶脉密度的差异以及各级叶脉密度之间的相关性。结果表明：种源间总叶脉密度和次级叶脉密度的差异极显著，2°主叶脉密度差异不显著，次级叶脉密度与总叶脉密度的比值在88.07%以上；种源地 China Dongmen 家系间的总叶脉密度、次级叶脉密度、2°主叶脉密度之间差异极显著，2°主叶脉密度与次级叶脉密度和总叶脉密度呈极显著负相关，次级叶脉密度与总叶脉密度呈极显著正相关；其他种源内家系间叶脉密度的差异较小。     

SoilFlex‐LLWR: linking a soil compaction model with the least limiting water range concept

Soil compaction impacts growing conditions for plants: it increases the mechanical resistance to root growth and modifies the soil pore system and consequently the supply of water and oxygen to the roots. The least limiting water range (LLWR) defines a range of soil water contents within which root growth is minimally limited with regard to water supply, aeration and penetration resistance. The LLWR is a function of soil bulk density (BD), and hence directly affected by soil compaction. In this paper, we present a new model, ‘SoilFlex‐LLWR’, which combines a soil compaction model with the LLWR concept. We simulated the changes in LLWR due to wheeling with a self‐propelled forage harvester on a Swiss clay loam soil (Gleyic Cambisol) using the new SoilFlex‐LLWR model, and compared measurements of the LLWR components as a function of BD with model estimations. SoilFlex‐LLWR allows for predictions of changes in LLWR due to compaction caused by agricultural field traffic and therefore provides a quantitative link between impact of soil loading and soil physical conditions for root growth.